如果抓住了中国6000万台的规模，爱上再加上全球拓展的可能性，这个行业我觉得空间是无限的。

关于大模型如何与产业相结合，理由你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。今年就消停很多了，企划因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

既然内燃机可以造出汽车，写出那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。这就对算力的要求就降到很低，那个女配可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。报告提出，爱上深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

我们有这么多的工业门类，理由国家这么重视制造业的数字化转型，理由如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。据我了解，企划现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

你说小了，写出别人说你自大。

如果GPT-4是100分的话，那个女配GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型与产业的结合：爱上小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我们有这么多的工业门类，理由国家这么重视制造业的数字化转型，理由如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。二是看大模型的容错度，企划因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

我认为，写出大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。比如，那个女配要给医疗机构做一个医药医疗大模型，那个女配必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。